Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

2023
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)
2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0002-4401-2957 ResearcherID: J-5132-2018 Scopus: 24451414700 PBN: 5e70922c878c28a047391224	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

sortowanie:

1

FPGA implementation of procedures for video quality assessment / Maciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2018 vol. 19 no. 3, s. 279–305. — Bibliogr. s. 301–305, Abstr.. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/csci/article/download/2825/2107
keywords: image processing, FPGA, video quality, Impulse C, video metrics

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kazimierz Wiatr, Marcin Pietroń, Michał Karwatowski

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/csci.2018.19.3.2825

2

Novel architecture for floating point accumulator with cancelation error detection / E. JAMRO, A. DĄBROWSKA-BORUCH, P. RUSSEK, M. WIELGOSZ, K. WIATR // Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences ; ISSN 0239-7528. — 2018 vol. 66 no. 5, s. 579–587. — Bibliogr. s. 587, Abstr.. — K. Wiatr – dod. afiliacja: CYFRONET. — tekst: http://www.czasopisma.pan.pl/Content/108429/PDF/579-588_00543_Bpast.No.66-5_31.10.18_K2.pdf?handler=pdf
keywords: floating point arithmetic, computing error, approximate computing

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Paweł Russek, Kazimierz Wiatr, Agnieszka Dąbrowska-Boruch

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/bpas.2018.124273

3

Protection of superconducting industrial machinery using RNN-based anomaly detection for implementation in smart sensor / Maciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Ernesto De Matteis // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2018 vol. 18 iss. 11 art. no. 3933, s. 1–22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20–22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-11-14. — M. Wielgosz – dod. afiliacja: CYFRONET AGH. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/18/11/3933/pdf
keywords: anomaly detection, LHC, recurrent neural networks, neural networks compression

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skoczeń

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s18113933

4

The model of an anomaly detector for HiLumi LHC magnets based on Recurrent Neural Networks and adaptive quantization / Maciej WIELGOSZ, Matej Mertik, Andrzej SKOCZEŃ, Ernesto De Matteis // Engineering Applications of Artificial Intelligence ; ISSN 0952-1976. — 2018 vol. 74, s. 166–185. — Bibliogr. s. 183–185, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-07-06. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-1000027mx000a.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S095219761830143X/pdfft?md5=9d19775e5d100228c81f4b49a2654dc9&pid=1-s2.0-S095219761830143X-main.pdf
keywords: anomaly detection, HL-LHC, GRU, adaptive quantization

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skoczeń

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.engappai.2018.06.012