Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Evaluation and implementation of \emph{n}–gram-based algorithm for fast text comparison / Maciej WIELGOSZ, Paweł Szczepka, Paweł RUSSEK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2017 vol. 36, s. 887–907. — Bibliogr. s. 903–905, Abstr.

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4149/cai_2017_4_887

2
3
  • OpenCL-accelerated object classification in video streams using spatial pooler of hierarchical temporal memory / Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ // International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA) ; ISSN 2158-107X. — 2017 vol. 8 no. 2, s. 344–355. — Bibliogr. s. 355, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: OpenCL, GPU, hierarchical temporal memory, video processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Using LSTM recurrent neural networks for monitoring the LHC superconducting magnets / Maciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Matej Mertik // Nuclear Instruments & Methods in Physics Research. Section A, Accelerators, spectrometers, detectors and associated equipment ; ISSN 0168-9002. — 2017 vol. 867, s. 40–50. — Bibliogr. s. 49–50, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-06-17. — A. Skoczeń - dod. afiliacja: The European Organization for Nuclear Research — CERN, Geneva, Switzerland. — tekst: https://goo.gl/SR8abc

    orcid iD
  • keywords: modelling, LHC, deep learning, LSTM, recurrent neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.nima.2017.06.020

5
  • Using spatial pooler of hierarchical temporal memory to classify noisy videos with predefined complexity / Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ // Neurocomputing ; ISSN 0925-2312. — 2017 vol. 240, s. 84–97. — Bibliogr. s. 97, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-02-22. — Dod. afiliacja: Academic Computer Centre CYFRONET, Kraków. — tekst: https://goo.gl/pYr1C7

    orcid iD
  • keywords: OpenCL, hierarchical temporal memory, video processing, object classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.neucom.2017.02.046