Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A blockchain service for science data safety / Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Rafał FRĄCZEK, Ernest JAMRO, Michał KARWATOWSKI, Sebastian KORYCIAK, Marcin PIETROŃ, Paweł RUSSEK, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — ISBN: 978-83-61433-40-8. — S. 19–20. — Bibliogr. s. 20. — A. Dąbrowska-Boruch, R. Frączek, E. Jamro, M. Karwatowski, S. Koryciak, M. Pietroń, P. Russek, M. Wielgosz, K. Wiatr - dod. afiliacja: ACK „Cyfronet”

    orcid iD
  • keywords: blockchain, hyperledger

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • A study of parallel techniques for dimensionality reduction and its impact on the quality of text processing algorithms / Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI, Kazimierz WIATR // Measurement, Automation, Monitoring / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR ; ISSN 2450-2855. — Tytuł poprz.: Pomiary, Automatyka, Kontrola ; ISSN: 0032-4140. — 2015 vol. 61 no. 7, s. 352–354. — Bibliogr. s. 353–354, Abstr.

  • keywords: Vector Space Model, singular value decomposition, TFIDF

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • A system for the fast and accurate cytology images annotation / Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Jakub CAPUTA, Daria ŁUKASIK, Maciej WIELGOSZ, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — ISBN: 978-83-61433-40-8. — S. 13–14. — Bibliogr. s. 14. — R. Frączek, M. Karwatowski, M. Wielgosz, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr - dod. afiliacja: ACK „Cyfronet”

    orcid iD
  • keywords: deep learning, cytology, images, annotation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Accelerating calculations on the RASC platform: a case study of the exponential function / Maciej WIELGOSZ, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR // W: Reconfigurable computing : architectures, tools and applications : 5th international workshop : ARC 2009 : Karlsruhe, Germany : March 16–18, 2009 : proceedings. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2009. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 5453. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-642-00640-1. — S. 306–311. — Bibliogr. s. 311, Abstr.

  • keywords: FPGA, High Performance Reconfigurable Computing, HPRC, exponent function

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Advances in the system for the automatic dogs’ skin cancer detection / Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Jakub CAPUTA, Piotr PINDEL, Daria ŁUKASIK, Maciej WIELGOSZ, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — e-ISBN: 978-83-61433-37-8. — S. 31–32. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.cyfronet.pl/zalacznik/9789 [2024-01-13]. — Bibliogr. s. 32. — R. Frączek, M. Karwatowski, M. Wielgosz, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr – dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH, Kraków

    orcid iD
  • keywords: cancer, deep learning, cytology, skin, images, annotation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Akceleracja obliczeń zmiennoprzecinkowych na platformie RASCAccelerating calculations on the RASC platform / Maciej WIELGOSZ, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR // Pomiary, Automatyka, Kontrola / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR ; ISSN 0032-4140. — 2009 vol. 55 nr 7, s. 485–487. — Bibliogr. s. 487, Streszcz., Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Analysis of the basic implementation aspects of hardware-accelerated density functional theory calculations / Maciej WIELGOSZ, Grzegorz MAZUR, Marcin MAKOWSKI, Ernest JAMRO, Paweł RUSSEK, Kazimierz WIATR // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2010 vol. 29 no. 6, s. 989–1000. — Bibliogr. s. 997–998, Abstr.

  • keywords: FPGA, quantum chemistry, High Performance Reconfigurable Computing, floating-point operations

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Canine age classification using convolutional neural network / Szymon MAZUREK, Maciej WIELGOSZ, Jakub CAPUTA, Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Daria ŁUKASIK, Anna Śmiech, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — ISBN: 978-83-61433-40-8. — S. 43–45. — Bibliogr. s. 45. — M. Wielgosz, R. Frączek, M. Karwatowski, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr - dod. afiliacja: ACK „Cyfronet”

    orcid iD
  • keywords: aging, deep learning, convolutional neural network, age classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • Canine age classification using Deep Learning as a step toward preventive medicine in animals / Szymon MAZUREK, Maciej WIELGOSZ, Jakub CAPUTA, Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Daria ŁUKASIK, Anna Śmiech, Paweł RUSSEK, Ernest JAMRO, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: FedCSIS 2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 17\textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 4–7, 2022, Sofia, Bulgaria / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Dominik Ślęzak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne ; [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 30). — Dod. ISBN 978-83-965897-1-2 (ART), ISBN 978-83-965897-0-5 (USB). — e-ISBN: 978-83-962423-9-6. — S. 169–172. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/Volume_30/pliks/fedcsis.pdf [2022-10-06]. — Bibliogr. s. 172, Abstr.. — Sz. Mazurek, M. Wielgosz, R. Frączek, M. Karwatowski, P. Russek, E. Jamro, A. Dąbrowska-Boruch, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr - dod. afiliacja: CYFRONET AGH

    orcid iD
10
11
  • Comparison of GPU and FPGA implementation of SVM algorithm for fast image segmentation / Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Dominik ŻUREK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR // W: ARCS 2013 : Architecture of Computing Systems : 26th international conference : Prague, Czech Rebulic, February 19–22, 2013 : proceedings / eds. Hana Kubátová, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 7767. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-642-36423-5 ; e-ISBN: 978-3-642-36424-2. — S. 292–302. — Bibliogr. s. 302

  • keywords: SVM, FPGA, GPU, image segmentation, CUDA

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
13
14
  • Comparison of SVM and ontology-based text classification methods / Krzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Marcin PIETROŃ // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9692. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-39377-3 ; e-ISBN: 978-3-319-39378-0. — S. 667–680. — Bibliogr. s. 679–680, Abstr.. — Toż na Dysku Flash. — K. Wróbel - afiliacja: Uniwersytet Jagiellońki, A. Smywiński-Pohl – dod. afiliacja: Jagiellonian University

  • keywords: support vector machine, Vector Space Model, Wikipedia, text classification, ontology-based methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_57

15
  • Compressing 3D-CNNs for hardware-efficient object classification in video streams / Maciej WIELGOSZ, Matej Mertik // W: ICSES 2018 [Dokument elektroniczny] : 2018 International Conference on Signals and Electronic Systems : September 10–12, 2018, Kraków, Poland : proceedings / eds. Witold Machowski, Jacek Stępień. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2018. — e-ISBN: 978-1-5386-6768-2. — S. 275–280. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 279–280, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047w200fe.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8507308

    orcid iD
  • keywords: compression, quantization, deep learning, 3d-cnn, pruning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICSES.2018.8507308

16
17
  • Computation acceleration on SGI RASC: FPGA based reconfigurable computing hardwareAkceleracja obliczeń na platformę SGI RASC: module obliczeń za pomocą logiki rekonfigurowalnej / Ernest JAMRO, Marcin Janiszewski, Krzysztof Machaczek, Paweł RUSSEK, Kazimierz WIATR, Maciej WIELGOSZ // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2008 vol. 9, s. 21–34. — Bibliogr. s. 33–34. — tekst: http://journals.bg.agh.edu.pl/COMPUTER/2008/cs2008-02.pdf

  • słowa kluczowe: sprzętowa akceleracja obliczeń, procesory dedykowane, FPGA, obliczenia wielkiej skali, SGI RASC

    keywords: custom computing, single purpose processors, FPGA, high performance computing, SGI RASC

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
19
  • Detection of electronic components for mobile applications / Tomasz Buczek, Maciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR // W: Twelfth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 6-8 March 2019 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2019. — ISBN: 978-83-61433-31-6. — S. 57–58. — Bibliogr. s. 58. — M. Wielgosz, M. Karwatowski, M. Pietroń, K. Wiatr - dod. afiliacja: ACK Cyfronet

    orcid iD
  • keywords: neural networks, image detection, edge applications

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
21
  • Efektywna komunikacja ARM-FPGA z użyciem interfejsu SPIEfficient ARM-FPGA data transfer employing SPI interface / Ernest JAMRO, Maciej WIELGOSZ, Witold CIOCH, Sławomir BIENIASZ // Pomiary, Automatyka, Kontrola / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR ; ISSN 0032-4140. — 2011 vol. 57 nr 8, s. 874–876. — Bibliogr. s. 876, Streszcz., Abstr.

  • słowa kluczowe: FPGA, systemy wbudowane, SPI, Xilinx EDK

    keywords: FPGA, embedded systems, SPI, Xilinx EDK

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
  • Energy efficient calculations of text similarity measure on FPGA-accelerated computing platforms / Michał KARWATOWSKI, Paweł RUSSEK, Maciej WIELGOSZ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: Parallel Processing and Applied Mathematics : 11th international conference, PPAM 2015 : Krakow, Poland, September 6–9, 2015 : revised selected papers, Pt. 1 / eds. Roman Wyrzykowski, [et al.]. — Swizerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9573. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-319-32148-6 ; e-ISBN: 978-3-319-32149-3. — S. 31–40. — Bibliogr. s. 40, Abstr.

  • keywords: custom computing, FPGA, reconfigurable systems, document similarity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-32149-3_4

23
  • Evaluation and implementation of \emph{n}–gram-based algorithm for fast text comparison / Maciej WIELGOSZ, Paweł Szczepka, Paweł RUSSEK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2017 vol. 36, s. 887–907. — Bibliogr. s. 903–905, Abstr.

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4149/cai_2017_4_887

24
25
  • Fast compression and optimization of deep learning models for natural language processing / Marcin PIETROŃ, Michał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Jerzy DUDA // W: CANDARW 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 seventh international symposium on Computing and networking workshops : 26–29 November 2019, Nagasaki, Japan : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-7281-5268-4. — S. 162–168. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 167–168, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-01-09. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047wc00a0.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8951639

    orcid iD
  • keywords: NLP, quantization, deep learning, recurrent neural networks, pruning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CANDARW.2019.00036