Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Analysis of the basic implementation aspects of hardware-accelerated density functional theory calculations / Maciej WIELGOSZ, Grzegorz MAZUR, Marcin MAKOWSKI, Ernest JAMRO, Paweł RUSSEK, Kazimierz WIATR // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2010 vol. 29 no. 6, s. 989–1000. — Bibliogr. s. 997–998, Abstr.

  • keywords: FPGA, quantum chemistry, High Performance Reconfigurable Computing, floating-point operations

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Paweł Russek, Kazimierz Wiatr, Grzegorz Mazur, Marcin Makowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3

  • Evaluation and implementation of \emph{n}–gram-based algorithm for fast text comparison / Maciej WIELGOSZ, Paweł Szczepka, Paweł RUSSEK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2017 vol. 36, s. 887–907. — Bibliogr. s. 903–905, Abstr.

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Paweł Russek, Kazimierz Wiatr, Marcin Pietroń, Dominik Żurek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4149/cai_2017_4_887

4
5

  • Fast pre-diagnosis of neoplastic changes in cytology images using machine learning / Jakub CAPUTA, Daria ŁUKASIK, Maciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI, Rafał FRĄCZEK, Paweł RUSSEK, Kazimierz WIATR // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2021 vol. 11 iss. 16 art. no. 7181, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-04. — M. Wielgosz, M. Karwatowski, R. Frączek, P. Russek, K. Wiatr - pierwsza afiliacja: Academic Computer Centre CYFRONET AGH. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/16/7181/pdf

    orcid iD

  • keywords: detection, deep learning, YOLOv3, neoplasms, canines

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Russek, Kazimierz Wiatr, Rafał Frączek, Michał Karwatowski, Jakub Caputa, Daria Łukasik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app11167181

6
7

  • Highly efficient twin module structure of 64-bit exponential function implemented on SGI RASC platform / Maciej WIELGOSZ, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2009 vol. 28 iss. 1, s. 127–137. — Bibliogr. s. 136, Abstr.

  • keywords: FPGA, High Performance Reconfigurable Computing, HPRC, exponent function, elementary function, RASC, Reconfigurable Application Specific Computing

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Kazimierz Wiatr

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8

  • Mapping neural networks to FPGA-based IoT devices for ultra-low latency processing / Maciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2019 vol. 19 iss. 13 art. no. 2981, s. 1–47. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 45–47, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-07-05. — M. Wielgosz, M. Karwatowski - dod. afiliacja: Academic Computer Centre CYFRONET AGH. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/19/13/2981/pdf

    orcid iD

  • keywords: neural networks, FPGA, deep learning, Internet of Things, IoT, recurrent neural networks, RNN

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Karwatowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s19132981

9
10
11

  • Novel reduced-width multiplier structure dedicated for FPGAs / Ernest JAMRO, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR // Przegląd Elektrotechniczny = Electrical Review / Stowarzyszenie Elektryków Polskich ; ISSN 0033-2097. — 2009 R. 85 nr 8, s. 66–69. — Bibliogr. s. 69, Streszcz., Abstr.

  • keywords: FPGA, multiplier, Field Programmable Gate Array

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Kazimierz Wiatr

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12

  • OpenCL-accelerated object classification in video streams using spatial pooler of hierarchical temporal memory / Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ // International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA) ; ISSN 2158-107X. — 2017 vol. 8 no. 2, s. 344–355. — Bibliogr. s. 355, Abstr.

    orcid iD

  • keywords: OpenCL, GPU, hierarchical temporal memory, video processing

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Pietroń

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13

  • Predictive maintenance of induction motors using ultra-low power wireless sensors and compressed recurrent neural networks / Michał Markiewicz, Maciej WIELGOSZ, Mikołaj Bocheński, Waldemar Tabaczyński, Tomasz Konieczny, Liliana Kowalczyk // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2019 vol. 7, art. no. 8935226, s. 178891–178902. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [178901–178902], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-12-23. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047h70035.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8935226

    orcid iD

  • keywords: induction motors, electric motors, smart sensors, Internet of Things, IoT, edge computing, predictive maintenance, RNN, compressed recurrent neural networks, bearing faults, vibration signature

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2019.2953019

14

  • Protection of superconducting industrial machinery using RNN-based anomaly detection for implementation in smart sensor / Maciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Ernesto De Matteis // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2018 vol. 18 iss. 11 art. no. 3933, s. 1–22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20–22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-11-14. — M. Wielgosz – dod. afiliacja: CYFRONET AGH. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/18/11/3933/pdf

    orcid iD

  • keywords: anomaly detection, LHC, recurrent neural networks, neural networks compression

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skoczeń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s18113933

15

  • Roadmap on artificial intelligence and big data techniques for superconductivity / Mohammad Yazdani-Asrami, Wenjuan Song, Antonio Morandi, Giovanni De Carne, Joao Murta-Pina, Anabela Pronto, Roberto Oliveira, Francesco Grilli, Enric Pardo, Michael Parizh, Boyang Shen, Tim Coombs, Tiina Salmi, Di Wu, Eric Coatanea, Dominic A. Moseley, Rodney A. Badcock, Mengjie Zhang, Vittorio Marinozzi, Nhan Tran, Maciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Dimitrios Tzelepis, Sakis Meliopoulos, Nuno Vilhena, Guilherme Sotelo, Zhenan Jiang, Veit Große, Tommaso Bagni, Diego Mauro, Carmine Senatore, Alexey Mankevich, Vadim Amelichev, Sergey Samoilenkov, Tiem Leong Yoon, Yao Wang, Renato P. Camata, Cheng-Chien Chen, Ana Maria Madureira, Ajith Abraham // Superconductor Science and Technology ; ISSN 0953-2048. — 2023 vol. 36 no. 4 art. no. 043501, s. 1–57. — Bibliogr. s. 53–57, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-24. — tekst: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/acbb34/pdf

    orcid iD

  • keywords: machine learning, big data, neural network, artificial intelligence, deep learning, applied superconductivity

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skoczeń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1361-6668/acbb34

16

  • The implementation of the customized, parallel architecture for a fast word-match program / JAMRO E., RUSSEK P., DĄBROWSKA-BORUCH A., WIELGOSZ M., WIATR K. // Computer Systems Science and Engineering ; ISSN 0267-6192. — 2011 vol. 26 iss. 4, s. 285–292. — Abstr.

  • keywords: FPGA, data mining, digital electronics, custom processor design, word search

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Paweł Russek, Kazimierz Wiatr, Agnieszka Dąbrowska-Boruch

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
18

  • Using LSTM recurrent neural networks for monitoring the LHC superconducting magnets / Maciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ, Matej Mertik // Nuclear Instruments & Methods in Physics Research. Section A, Accelerators, spectrometers, detectors and associated equipment ; ISSN 0168-9002. — 2017 vol. 867, s. 40–50. — Bibliogr. s. 49–50, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-06-17. — A. Skoczeń - dod. afiliacja: The European Organization for Nuclear Research — CERN, Geneva, Switzerland. — tekst: https://goo.gl/SR8abc

    orcid iD

  • keywords: modelling, LHC, deep learning, LSTM, recurrent neural networks

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skoczeń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.nima.2017.06.020

19
20

  • Using spatial pooler of hierarchical temporal memory to classify noisy videos with predefined complexity / Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ // Neurocomputing ; ISSN 0925-2312. — 2017 vol. 240, s. 84–97. — Bibliogr. s. 97, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-02-22. — Dod. afiliacja: Academic Computer Centre CYFRONET, Kraków. — tekst: https://goo.gl/pYr1C7

    orcid iD

  • keywords: OpenCL, hierarchical temporal memory, video processing, object classification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Pietroń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.neucom.2017.02.046