Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Implementation of a system for fast text search and document comparison / Maciej WIELGOSZ, Marcin JANISZEWSKI, Paweł RUSSEK, Marcin PIETROŃ, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR // W: Intelligent tools for building a scientific information platform: from research to implementation / eds. Robert Bembenik, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2014. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; 541). — ISBN: 978-3-319-04713-3 ; e-ISBN: 978-3-319-04714-0. — S. 173–186. — Bibliogr. s. 185–186, Abstr.

  • keywords: pattern recognition, information retrieval, N-gram-based model, document comparison, parallel implementation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ernest Jamro, Paweł Russek, Kazimierz Wiatr, Marcin Pietroń, Marcin Janiszewski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Impulse-C design methodology: a case study of the matrix multiplication module / Łukasz Góra, Damian Balawender, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR // W: Modelling and identification algorithms for emerging applications in data and signal processing / ed. by Andrzej Romanowski, Dominik Sankowski, Ryszard Tadeusiewicz ; Lodz University of Technology. Institute of Applied Computer Science, AGH University of Science and Technology. Department of Automatics and Biomedical Engineering, Polish Information Processing Society PTI. — Second ed. revised and supplemented. — Łódź : Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2015. — ISBN: 978-83-7283-657-1. — S. 115–125. — Bibliogr. s. 124–125

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kazimierz Wiatr, Agnieszka Dąbrowska-Boruch

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Impulse-C design methodology: a case study of the Matrix multiplication module / Łukasz Góra, Damian Balawender, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR // W: Modelling and identification algorithms for emerging applications in data and signal processing / eds. Andrzej Romanowski, Dominik Sankowski, Ryszard Tadeusiewicz ; Lodz University of Technology. Institute of Applied Computer Science, AGH University of Science and Technology. Department of Automatics and Biomedical Engineering, Polish Information Processing Society PTI. — Łódź : Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2014. — (Monografie = Monographs / Politechnika Łódzka ; no. 2106). — ISBN: 978-83-7283-575-8. — S. 83–93. — Bibliogr. s. 92–93

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kazimierz Wiatr, Agnieszka Dąbrowska-Boruch

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Recurrent Neural Networks with grid data quantization for modeling LHC superconducting magnets behavior / Maciej WIELGOSZ, Andrzej SKOCZEŃ // W: Information technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 945). — ISBN: 978-3-030-18057-7 ; e-ISBN: 978-3-030-18058-4. — S. 177–190. — Bibliogr. s. 188–190, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-04-18

    orcid iD

  • keywords: anomaly detection, LHC, LSTM, GRU, RNN, signals modeling

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skoczeń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-18058-4_14