Wykaz publikacji wybranego autora

Bartosz Sawik, dr inż.

adiunkt

Wydział Zarządzania
WZ-kibiz, Katedra Informatyki Biznesowej i Inżynierii Zarządzania

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5748-3961 orcid iD

ResearcherID: D-4918-2012

Scopus: 24825500900

PBN: 5e70923a878c28a047392098

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Multiobjective newsvendor models with CVaR for flower industry / Bartosz SAWIK // W: Applications of management science / eds. Kenneth D. Lawrence, Dinesh R. Pai. — United Kingdom, [etc.] : Emerald Publishing, cop. 2020. — (Applications of Management Science ; ISSN 0276-8976 ; vol. 20). — Dod. ISBN 978-1-83867-002-3 (Epub). — ISBN: 978-1-83867-001-6 ; e-ISBN: 978-1-83867-000-9. — S. 3–30. — Bibliogr. s. 27–30, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-11. — Dod. afiliacja autora: University of California

    orcid iD

  • keywords: mixed integer programming, value at risk, conditional value at risk, exact methods, newsvendor problem, demand estimation, inventory optimization, flower selling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1108/S0276-897620200000020002

2

  • Selected multiple criteria supply chain optimization problems / Bartosz SAWIK // W: Applications of management science / eds. Kenneth D. Lawrence, Dinesh R. Pai. — United Kingdom, [etc.] : Emerald Publishing, cop. 2020. — (Applications of Management Science ; ISSN 0276-8976 ; vol. 20). — Dod. ISBN 978-1-83867-002-3 (Epub). — ISBN: 978-1-83867-001-6 ; e-ISBN: 978-1-83867-000-9. — S. 31–58. — Bibliogr. s. 55–58, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-11. — Dod. afiliacja autora: University of California

    orcid iD

  • keywords: mathematical programming, mixed integer programming, supply chain, value at risk, multiple criteria optimization, conditional value at risk, exact methods, disruptions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1108/S0276-897620200000020003