Wykaz publikacji wybranego autora

Bartosz Sawik, dr inż.

adiunkt

Wydział Zarządzania
WZ-kibiz, Katedra Informatyki Biznesowej i Inżynierii Zarządzania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5748-3961 orcid iD

ResearcherID: D-4918-2012

Scopus: 24825500900

PBN: 5e70923a878c28a047392098

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A biased-randomized iterated local search algorithm for rich portfolio optimization / Renatas Kizys, Angel A. Juan, Bartosz SAWIK, Laura Calvet // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2019 vol. 9 iss. 17 art. no. 3509, s. 1–23. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20–23, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-08-26. — B. Sawik - dod. afiliacja: Haas School of Business, University of California at Berkeley, USA. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/9/17/3509/pdf

    orcid iD
  • keywords: metaheuristics, constrained portfolio optimization, efficiency indices, financial assets, iterated local search, biased randomization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app9173509

2
3
  • Multi objective optimization for green logistics with use of electric vs. carbonized vehicles: a case for several european food distribution companies [Dokument elektroniczny] : Barcelona, 25/09/2019 / Bartosz SAWIK. — Wersja do Windows. — Dane ekstowe. — [Barcelona : Universitat Oberta de Catalunya], [2019]. — [5 ekranów]. — Tryb dostępu: https://www.uoc.edu/portal/en/agenda/2019/agenda_478.html [2019-09-17]. — Bibliogr. [ekrany 4–5]

  • keywords: multi-objective optimization, mixed integer programming, CO2 emissions, green logistics, green vehicle routing, electric vehicle, road freight transport, carbonized vehicle, exact approach, stochastic demand

    cyfrowy identyfikator dokumentu: