Wykaz publikacji wybranego autora

Jarosław Wąs, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2964-745X orcid iD

ResearcherID: B-5835-2012

Scopus: 9333221800

PBN: 5e70922c878c28a04739121f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Comparison of the use of UWB and BLE as positioning methods in data-driven modeling of pedestrian dynamics / Dariusz PAŁKA, Robert LUBAŚ, Giuseppe Vizzari, Jarosław WĄS // W: Parallel Processing and Applied Mathematics : 14th international conference, PPAM 2022 : Gdansk, Poland, September 11–14, 2022 : revised selected papers, Pt. 2 / eds. Roman Wyrzykowski, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13827. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-031-30444-6 ; e-ISBN: 978-3-031-30445-3. — S. 492-501. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-04-27. — J. Wąs - dod. afiliacja: Università degli Studi di Milano-Bicocca, Milan, Italy

    orcid iD

  • keywords: positioning of people, modelling of pedestrian dynamics, positioning using BLE, positioning using UWB

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Robert Lubaś, Dariusz Pałka

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-30445-3_41

2

  • High-performance and programmable attentional graph neural networks with Global tensor formulations / Maciej Besta, Paweł RENC, Robert Gerstenberger, Paolo Sylos Labini, Alexandros Ziogas, Tiancheng Chen, Lukas Gianinazzi, Florian Scheidl, Kalman Szenes, Armon Carigiet, Patrick Iff, Grzegorz Kwasniewski, Raghavendra Kanakagiri, Chio Ge, Sammy Jaeger, Jarosław WĄS, Flavio Vella, Torsten Hoefler // W: SC'23 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the international conference for High performance computing, networking, storage and analysis : Denver, CO, USA, November 12–17, 2023. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, 2023. — e-ISBN: 979-8-4007-0109-2. — S. 1–14, [4], art. no. 66. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3581784.3607067 [2023-11-15]. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-11. — P. Renc - dod. afiliacja: Sano Centre for Computational Medicine, Kraków

    orcid iD

  • keywords: Graph Neural Networks, sparse dense tensor operations, graph attention models

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Renc

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3581784.3607067

3
4

  • Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2023 : Krakow, Poland, October 5–8, 2023 : proceedings / eds. Andrea Campagner, Oliver Urs Lenz, Shuyin Xia, Dominik Ślęzak, Jarosław WĄS, JingTao Yao. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — LIX, 644 s.. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14481. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-3-031-50958-2 ; e-ISBN: 978-3-031-50959-9

    orcid iD

  • keywords: machine learning, fuzzy sets, image processing, information retrieval, data mining, signal processing, computer vision, databases, semantics, information systems, classification, artificial intelligence, education, learning, clustering algorithms, computer systems, decision theory, rough set theory, attribute reduction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-50959-9

5

  • Searching of potentially anomalous signals in cosmic-ray particle tracks images using rough k-means clustering combined with eigendecomposition-derived embedding / Tomasz HACHAJ, Marcin PIEKARCZYK, Jarosław WĄS // W: Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2023 : Krakow, Poland, October 5–8, 2023 : proceedings / eds. Andrea Campagner, Oliver Urs Lenz, Shuyin Xia, Dominik Ślęzak, Jarosław Wąs, JingTao Yao. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14481. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-031-50958-2 ; e-ISBN: 978-3-031-50959-9. — S. 431–445. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-31

    orcid iD

  • keywords: rough sets, anomalies detection, eigendecomposition, CMOS detectors, rough k-means, cosmic-ray particle

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Hachaj, Marcin Piekarczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-50959-9_30

6

  • Using deep neural network methods for forecasting energy productivity based on comparison of simulation and DNN results for Central Poland—Swietokrzyskie Voivodeship / Michał PIKUS, Jarosław WĄS // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2023 vol. 16 iss. 18 art. no. 6632, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-15. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/18/6632/pdf?version=1694767883

    orcid iD

  • keywords: AI, forecasting, LSTM, PV, DNN

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Pikus

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en16186632