Wykaz publikacji wybranego autora

Jarosław Wąs, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2964-745X orcid iD

ResearcherID: B-5835-2012

Scopus: 9333221800

PBN: 5e70922c878c28a04739121f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Using deep neural network methods for forecasting energy productivity based on comparison of simulation and DNN results for Central Poland—Swietokrzyskie Voivodeship / Michał PIKUS, Jarosław WĄS // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2023 vol. 16 iss. 18 art. no. 6632, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-15. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/18/6632/pdf?version=1694767883

    orcid iD
  • keywords: AI, forecasting, LSTM, PV, DNN

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en16186632