Wykaz publikacji wybranego autora

Antoni Ligęza, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-6573-4246 orcid iD

ResearcherID: E-2422-2012

Scopus: 15127004800

PBN: 5e70922c878c28a047391185

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Food ontologies and ontological reasoning in food domain for sustainability / Weronika T. ADRIAN, Katarzyna Pyrczak, Krzysztof KLUZA, Antoni LIGĘZA // W: Artificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{\wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł Skruch, Joanna Jaworek-Korjakowska, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; CCIS 1948). — ISBN: 978-3-031-50484-6 ; e-ISBN: 978-3-031-50485-3. — S. 262–268. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-01-25

    orcid iD

  • keywords: food ontologies, ontological reasoning in food systems, sustainability in food systems

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Weronika Teresa Adrian, Krzysztof Kluza

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-50485-3_28

2

  • Towards model-driven explainable artificial intelligence : an experiment with shallow methods versus grammatical evolution / Dominik SEPIOŁO, Antoni LIGĘZA // W: Artificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{\wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł Skruch, Joanna Jaworek-Korjakowska, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; CCIS 1948). — ISBN: 978-3-031-50484-6 ; e-ISBN: 978-3-031-50485-3. — S. 360–365. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-01-25

    orcid iD

  • keywords: grammatical evolution, explainable artificial intelligence, model based explainable artificial intelligence, structural regression

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dominik Sepioło

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-50485-3_36