Wykaz publikacji wybranego autora

Wojciech Chmiel, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4773-9123 orcid iD

ResearcherID: K-1011-2019

Scopus: 39061086700

PBN: 5e70922b878c28a0473910f5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Saliency map and deep learning in binary classification of brain tumours / Wojciech CHMIEL, Joanna KWIECIEŃ, Kacper Motyka // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2023 vol. 23 iss. 9 art. no. 4543, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-05-07. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/9/4543/pdf?version=1683538113

    orcid iD
  • keywords: CAM, deep learning, convolutional neural networks, grad-CAM, binary brain tumour classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23094543