Wykaz publikacji wybranego autora

Wojciech Chmiel, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4773-9123 orcid iD

ResearcherID: K-1011-2019

Scopus: 39061086700

PBN: 5e70922b878c28a0473910f5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Integration of image analysis component with industrial workflow management system / Wojciech CHMIEL, Stanisław JĘDRUSIK, Piotr KADŁUCZKA, Joanna KWIECIEŃ, Zbigniew MIKRUT, Dariusz PAŁKA, Michał TUREK // W: Multimedia Communications, Services and Security : 11th international conference, MCSS 2022 : Kraków, Poland, November 3–4, 2022 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Wim Mees, Marcin Niemiec. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; vol. 1689). — ISBN: 978-3-031-20214-8 ; e-ISBN: 978-3-031-20215-5. — S. 80–93. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-15

    orcid iD

  • keywords: workflow, vision system, image recognition, INRED, communication devices

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-20215-5_7

2

  • Machine learning methods for anomaly detection in computer networks / Jakub GAJDA, Joanna KWIECIEŃ, Wojciech CHMIEL // W: MMAR 2022 : 26\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2022, Międzyzdroje, Poland : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2022]. — ISBN: 978-83-8185-057-5. — S. 49. — Pełny tekst w: {https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047q600ab.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp==9874341}. — S.276281. Wymagania systemowe: Adobe Reader. Bibliogr. s.280281, Abstr.

    orcid iD

  • keywords: machine learning, anomaly detection, cybersecurity

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorw: Joanna Kwiecień, Jakub Gajda

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR55195.2022.9874341