Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Augustyniak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5986-3247 orcid iD

ResearcherID: C-6448-2013

Scopus: 23388633900

PBN: 5e70922b878c28a0473910da

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Prediction of preterm delivery from unbalanced EHG database / Somayeh MOHAMMADI FAR, Matin Beiramvand, Mohammad Shahbakhti, Piotr AUGUSTYNIAK // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2022 vol. 22 iss. 4 art. no. 1507, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-02-15. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/4/1507/pdf

    orcid iD
  • keywords: prediction, support vector machine, empirical mode decomposition, electrohysterogram, preterm labor

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s22041507

3
  • Selected energy consumption aspects of sensor data transmission in distributed multi-microcontroller embedded systems / Magdalena SZYMCZYK, Piotr AUGUSTYNIAK // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2022 vol. 11 iss. 6 art. no. 848, s. 1-17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14-17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-08. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/11/6/848/pdf

    orcid iD
  • keywords: distributed system, artificial intelligence, embedded system, multi‐microcontroller system, intelligence sensor system, wireless transmission sensor network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics11060848

4
  • Simultaneous eye blink characterization and elimination from low-channel prefrontal EEG signals enhances driver drowsiness detection / Mohammad Shahbakhti, Matin Beiramvand, Izabela Rejer, Piotr AUGUSTYNIAK, Anna BRONIEC-WÓJCIK, Michal Wierzchon, Vaidotas Marozas // IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics ; ISSN 2168-2194. — Tytuł poprz.: IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine ; ISSN: 1089-7771. — 2022 vol. 26 no. 3, s. 1001-1012. — Bibliogr. s. 1011-1012, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-14. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047te00fa.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9484745

    orcid iD
  • keywords: EEG, eye blink, driver drowsiness, artifact

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/JBHI.2021.3096984