Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Augustyniak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5986-3247 orcid iD

ResearcherID: C-6448-2013

Scopus: 23388633900

PBN: 5e70922b878c28a0473910da

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Detection of human blood pulse based on displacement vector in video footage / Weronika Celniak, Piotr AUGUSTYNIAK // W: HSI 2021 [Dokument elektroniczny] : 4th International Conference on Human System Interaction : 8-10 July 2021, Gdańsk : conference proceedings / eds. Adam Bujnowski, Mariusz Kaczmarek, Jacek Rumiński. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — (Conference on Human System Interaction ; ISSN 2158-2246). — Dod. ISBN 978-1-5386-5024-0. — e-ISBN: 978-1-6654-4112-4. — S. [1–4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047z400c9.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9538740

    orcid iD

  • keywords: optical flow, blood pulse, corner detection, touchless diagnostics, home monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/HSI52170.2021.9538740

2

  • Distance metrics for classification of arbitrarily sampled patterns – an ECG example / Piotr AUGUSTYNIAK // W: 2021 Signal Processing Symposium (SPSympo) [Dokument elektroniczny] : September 20–23, 2021, Łódź, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2021. — USB ISBN 978-1-6654-1273-5; Print on Demand(PoD) ISBN 978-1-6654-4840-6. — e-ISBN: 978-0-7381-1340-1. — S. 11–16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-15. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ag0193.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9593538

    orcid iD

  • keywords: electrocardiography, pattern classification, compressed sensing, distance metric, arbitrary sampling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SPSympo51155.2020.9593538

3