Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Smołka, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3386-0555 orcid iD

ResearcherID: C-2063-2013

Scopus: 14007348500

PBN: 5e709316878c28a0473a2999

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 42, z ogólnej liczby 43 publikacji Autora


1
2
3
  • A hybrid method for inversion of 3D DC resistivity logging measurements
4
  • A memetic framework for solving difficult inverse problems
5
  • A multi-objective memetic inverse solver reinforced by local optimization methods
6
7
  • A three-level linearized time integration scheme for tumor simulations with Cahn-Hilliard equations
8
  • An agent-oriented hierarchic strategy for solving inverse problems
9
  • An application of evolutionary algorithms and machine learning in four-part harmonization
10
  • Application of $\alpha$-stable mutation in a hierarchic evolutionary inverse solver
11
  • Application of the Hierarchic Memetic Strategy HMS in neuroevolution
12
  • Approximating landscape insensitivity regions in solving ill-conditioned inverse problems
13
  • Asymptotic guarantee of success for multi-agent memetic systems
14
  • Configuring a hierarchical evolutionary strategy using exploratory landscape analysis
15
  • Current trends in software engineering bachelor theses
16
  • Differentiability of the objective in a class of coefficient inverse problems
17
  • Effective parametric optimization of heating-cooling process with optimum near the domain border
18
  • Effective solution of ill-posed inverse problems with stabilized forward solver
19
  • Essential features of inverse solvers inspired by nature
20
  • Handling insensitivity in multi-physics inverse problems using a complex evolutionary strategy
21
  • Handling insensitivity in multi-physics inverse problems using a complex evolutionary strategy
22
  • Hierarchic genetic search with $\alpha$-stable mutation
23
24
  • Hybrid algorithm for inverse DC/AC resistivity logging measurement simulations
25
  • Inversion of resistivity logging measurements using a hierarchic genetic strategy