Wykaz publikacji wybranego autora

Ewa Gajda-Zagórska, mgr

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak

OPI Nauka Polska



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem19991
201711
201611
201533
201411
20138611
201222
201122
201011
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem19118
201711
201611
201533
201411
2013817
201222
201122
201011
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem19910
201711
201611
201533
201411
2013862
2012211
201122
201011
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem19514
201711
201611
2015321
201411
201388
201222
201122
201011
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem19118
201711
201611
201533
201411
2013826
201222
201122
201011
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem19154
201711
201611
201533
201411
2013862
201222
201122
201011



1
2
3
4
  • A multi-objective memetic inverse solver reinforced by local optimization methods / Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA, Robert SCHAEFER, Maciej SMOŁKA, David Pardo, Julen Álvarez-Aramberri // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2017 vol. 18, s. 85–94. — Bibliogr. s. 92–93, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-07-28. — E. Gajda-Zagórska - pierwsza afiliacja: IST Austria. — tekst: https://goo.gl/9pb02H

  • keywords: inverse problems, memetic algorithms, multi-objective optimization methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2016.06.007

5
  • Adaptacyjne algorytmy populacyjne rozwiązywania jedno- i wielokryterialnych problemów analizy odwrotnejAdaptive population-based algorithms for solving single- and multiobjective inverse problems / Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA // W: Doctus : Małopolski fundusz stypendialny dla doktorantów 2010–2013 : człowiek – najlepsza inwestycja / Małopolskie Centrum Przedsiębiorczości. — Kraków : MCP, [2013]. — S. 64. — Afiliacja autorki: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Essential features of inverse solvers inspired by nature / Robert SCHAEFER, Maciej SMOŁKA, Maciej PASZYŃSKI, Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA, Piotr FALISZEWSKI // W: IPM 2013 : proceedings of the ECCOMAS international conference on Inverse Problems in Mechanics of structures and materials : 24–27 April 2013, Rzeszów – Baranów Sandomierski : book of abstracts / eds. Zenon Waszczyszyn, Leonard Ziemiański. — Rzeszów : Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, [2013]. — ISBN: 978-83-7199-784-6. — S. 55–56. — Bibliogr. s. 56

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Evolutionary multiobjective optimization algorithm as a Markov system / Ewa GAJDA, Robert SCHAEFER, Maciej Smołka // W: Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XI : 11th international conference : Kraków, Poland, September 11–15, 2010 : proceedings, Pt. I / eds. Robert Schaefer, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2010. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 6238. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-642-15843-8 ; ISBN10: 3-642-15843-9. — S. 617–626. — Bibliogr. s. 625–626, Abstr.

  • keywords: evolutionary algorithm, multi-objective optimization, Markov system

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Hierarchic Genetic Strategy with maturing as a generic tool for Multiobjective Optimization / Radosław ŁAZARZ, Michał IDZIK, Konrad Gądek, Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2016 vol. 17 pt. 1, s. 249–260. — Bibliogr. s. 259–260, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-03-05. — E. Gajda-Zagórska - dod. afiliacja: Institute of Science and Technology Austria. — tekst: https://goo.gl/3M1zL8

  • keywords: multi-objective optimization, adaptive metaheuristic, hierarchic evolutionary algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2016.03.004

9
  • {\em hp}–HGS strategy for inverse 3D DC resistivity logging measurement simulations / Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA, Maciej PASZYŃSKI, Robert SCHAEFER, David Pardo, Victor Calo // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2012 vol. 9 spec. iss., s. 927–936. — Bibliogr. s. 935–936, Abstr.. — Zastosowano procedurę peer-review. — ICCS 2012 : International Conference on Computational Science : [June 4–6, 2012, Omaha, Nebraska]

  • keywords: parallel computing, inverse problems, 3D DC borehole resistivity measurements, hp adaptive finite element method, hierarchical genetic search

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2012.04.099

10
11
  • hp-HGS twin adaptive strategy for inverse resistivity logging measurements / Barbara BARABASZ, Ewa GAJDA, David Pardo, Maciej PASZYŃSKI, Robert SCHAFER, Danuta SZELIGA // W: CMM 2011 : 19\textsuperscript{th} international conference on Computer Methods in Mechanics : 9–12 May 2011, Warsaw, Poland : short papers / eds. A. Borkowski, T. Lewiński, G. Dzierżanowski. — Warsaw : Warsaw University of Technology. Faculty of Civil Engineering, 2011 + CD. — ISBN: 978-83-7207-943-5. — S. 121–122. — Bibliogr. s. 122, Abstr.. — Toż W: CMM 2011 [Dokument elektroniczny] : 19th international conference on Computer Methods in Mechanics : 9–12 May 2011, Warsaw, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Warsaw : WUT, 2011]. — 1 dysk optyczny. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Acrobat Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. [2], Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • Hybrid algorithm for inverse DC/AC resistivity logging measurement simulations / M. PASZYŃSKI, E. GAJDA-ZAGÓRSKA, M. SMOŁKA, R. SCHAEFER, D. Pardo // W: APCOM & ISCM 2013 [Dokument elektroniczny] : 5th Asia Pacific Congress on Computional Mechanics & 4th International Symposium on Computational Mechanics : Singapore, 11–14 December, 2013 : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Singapore : s. n.], [2013]. — S. 1–8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.sci-en-tech.com/apcom2013/APCOM2013-Proceedings/PDF_FullPaper/1161.pdf [2014-02-07]. — Bibliogr. s. 8, Abstr.

  • keywords: inverse algorithms, resistivity logging measurement simulations, goal-oriented hp adaptive finite element method, hierarchic genetic search

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • Inversion of resistivity logging measurements using a hierarchic genetic strategy / Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA, Robert SCHAEFER, Maciej SMOŁKA, Maciej PASZYŃSKI, David Pardo // W: IPM 2013 : proceedings of the ECCOMAS international conference on Inverse Problems in Mechanics of structures and materials : 24–27 April 2013, Rzeszów – Baranów Sandomierski : book of abstracts / eds. Zenon Waszczyszyn, Leonard Ziemiański. — Rzeszów : Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, [2013]. — ISBN: 978-83-7199-784-6. — S. 19–20. — Bibliogr. s. 20

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • Multiobjective evolutionary strategy for finding neighbourhoods of Pareto-optimal solutions / Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA // W: Applications of evolutionary computation : 16th European conference, EvoApplications 2013, Vienna, Austria, April 3–5, 2013 : proceedings / eds. Anna I. Esparcia-Alcázar et al.. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 7835. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-642-37191-2 ; e-ISBN: 978-3-642-37192-9. — S. 112–121. — Bibliogr. s. 120–121

  • keywords: genetic algorithm, multi-objective optimization, clustering, hierarchic genetic strategy

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
16
  • Multiobjective hierarchic strategy for solving inverse problems / Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA, Robert SCHAEFER // W: IPM 2013 : proceedings of the ECCOMAS international conference on Inverse Problems in Mechanics of structures and materials : 24–27 April 2013, Rzeszów – Baranów Sandomierski : book of abstracts / eds. Zenon Waszczyszyn, Leonard Ziemiański. — Rzeszów : Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, [2013]. — ISBN: 978-83-7199-784-6. — S. 17–18. — Bibliogr. s. 18

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
  • Recognizing sets in evolutionary multiobjective optimization / Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA // Journal of Telecommunications and Information Technology ; ISSN 1509-4553. — 2012 nr 1, s. 74–82. — Bibliogr. s. 81–82, Abstr.. — tekst: https://www.il-pib.pl/czasopisma/JTIT/2012/1/74.pdf

  • keywords: genetic algorithm, multi-objective optimization, clustering, basin of attraction

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • Solving inverse problems using computing agents: an attempt to a dedicated hierarchic memetic strategy / Robert SCHAEFER, Maciej SMOŁKA, Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA, Maciej PASZYŃSKI, David Pardo // W: IPM 2013 : proceedings of the ECCOMAS international conference on Inverse Problems in Mechanics of structures and materials : 24–27 April 2013, Rzeszów – Baranów Sandomierski : book of abstracts / eds. Zenon Waszczyszyn, Leonard Ziemiański. — Rzeszów : Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, [2013]. — ISBN: 978-83-7199-784-6. — S. 53–54. — Bibliogr. s. 54

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • Studying inverse problems in elasticity by hierarchic genetic search / Barbara BARABASZ, Ewa GAJDA, Stanisław Migórski, Maciej PASZYŃSKI, Robert SCHAEFER // W: ECCOMAS thematic conference on Inverse Problems in Mechanics of Structures and Materials, IPM 2011 : 27–30 April 2011, Rzeszów–Sieniawa, Poland : conference proceedings / eds. Zenon Waszczyszyn, Leonard Ziemiański ; Rzeszów University of Technology. Faculty of Civil and Environmental Engineering. Department of Structural Mechanics. — Rzeszów : Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, [2011]. — ISBN: 978-83-7199-659-7. — S. 9–10. — Bibliogr. s. 10

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: