Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Matiolański, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1629-1821 orcid iD

ResearcherID: B-9649-2015

Scopus: 39061696200

PBN: 5e709419878c28a0473b6362

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 27, z ogólnej liczby 27 publikacji Autora


1
2
  • [referat, 2017]
  • TytułApplication of logistic regression for background substitution
    AutorzyMichał GREGA, Paweł Donath, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK, Andrzej DZIECH
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 9th international conference, MCSS 2017 : Kraków, Poland, November 16-17, 2017 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 33–46
  • keywords: logistic regression, background substitution, color detection, color model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-69911-0_3

3
4
  • [referat, 2011]
  • TytułAutomated optimization of object detection classifier using genetic algorithm
    AutorzyAndrzej MATIOLAŃSKI, Piotr GUZIK
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 4th international conference MCSS 2011 : Krakow, Poland, June 2–3, 2011 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2011. — S. 158–164
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułCCTV object detection with fuzzy classification and image enhancement
    AutorzyAndrzej MATIOLAŃSKI, Aleksandra Maksimova, Andrzej DZIECH
    ŹródłoMultimedia Tools and Applications. — 2016 vol. 75 iss. 17, s. 10513–10528. — tekst: https://goo.gl/z9VFvt
  • keywords: pattern recognition, data analysis, fuzzy classifier, fuzzy inference, knife detection, feature descriptor, image enhancement

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11042-015-2697-z

6
  • [zgłoszenie patentowe, 2019]
  • TytułComputer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr
    Details
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2023]
  • TytułComputer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr
    DetailsInt.Cl.: G06V 20/52textsuperscript{(2022.01)}. — European Patent Office. — Opis patentowy ; EP 3534294 B1 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2023-09-06. — Zgłosz. nr EP18159762 z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294B1.pdf
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat, 2020]
  • TytułCrowd density estimation based on face detection under significant occlusions and head pose variations
    AutorzyRouhollah KIAN ARA, Andrzej MATIOLAŃSKI
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 10th international conference, MCSS 2020 : Kraków, Poland, October 8–9, 2020 : proceedings. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 209–222
  • keywords: face detection, convolutional neural network, crowd density estimation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59000-0_16

9
  • [referat, 2020]
  • TytułDangerous tool detection for CCTV systems
    AutorzyPaweł Donath, Michał GREGA, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 10th international conference, MCSS 2020 : Kraków, Poland, October 8–9, 2020 : proceedings. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 238–251
  • keywords: machine learning, data analysis, object detection, convolutional neural networks, dangerous tools

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59000-0_18

10
11
  • [referat, 2011]
  • TytułEvaluation of parameters for Haar-like features based face detection algorithm
    AutorzyPiotr Guzik, Andrzej MATIOLAŃSKI, Tomasz M. ORZECHOWSKI, Andrzej DZIECH
    ŹródłoPRIP'2011 : Pattern Recognition and Information Processing : proceedings of the 11textsuperscript{th} international conference : 18–20 May 2011, Minsk, Republic of Belarus / eds. Rauf Sadykhov, Sergey Ablameyko, Alexander Doudkin, Leonid Podenok ; Educational Institution "Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics". — Minsk : BSUIR, 2011. — S. 96–98
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [referat, 2011]
  • TytułFace occurrence verification using haar cascades – comparison of two approaches
    AutorzyPiotr Boryło, Andrzej MATIOLAŃSKI, Tomasz M. ORZECHOWSKI
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 4th international conference MCSS 2011 : Krakow, Poland, June 2–3, 2011 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2011. — S. 301–309
  • keywords: facial features extraction, face occurrence verification, skin detection, Haar cascades

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-21512-4_36

13
14
  • [referat, 2011]
  • TytułFramework for integration of police repositories
    AutorzyTomasz Marcin ORZECHOWSKI, Andrzej DZIECH, Andrzej MATIOLAŃSKI
    ŹródłoSIBCON-2011 : 2011 international Siberian Conference on Control and Communications : Russia, Krasnoyarsk, September 15–16, 2011 : proceedings / The Institute of Electrical and Electronics Engineerings, [etc.]. — [Piscataway : IEEE], cop. 2011. — S. 47–50
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • [referat, 2014]
  • TytułFuzzy classification method for knife detection problem
    AutorzyAleksandra Maksimova, Andrzej MATIOLAŃSKI, Jakob Wassermann
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 7th international conference, MCSS 2014 : Krakow, Poland, June 11–12, 2014 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2014. — S. 159–169
  • keywords: pattern recognition, data analysis, fuzzy classifier, fuzzy inference, knife detection, feature descriptor

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-07569-3_13

16
  • [inne, 2010]
  • TytułINDECT [Dokument elektroniczny] : Intelligent Information System Supporting Observation, Searching and Detection for Security of Citizens in Urban Environment : European Seventh Framework Programme FP7-218086-collaborative project. D5.1, Preliminary report on police and prosecutor repositories and access procedures
    Autorzyred. Andrzej DZIECH, Mikołaj LESZCZUK, Krzysztof RUSEK ; aut.: Tomasz Ruść, Tomasz ORZECHOWSKI, Paweł KORUS, Michał GREGA, Mikołaj LESZCZUK, Grzegorz Góralski, Krzysztof RUSEK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Marek Żywicki, Piotr Boryło
    DetailsEuropa : The INDECT Consortium, cop. 2010. — 51 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
  • [inne, 2009]
  • TytułINSIGMA [Dokument elektroniczny] : Inteligentny System Informacyjny dla Globalnego Monitoringu, Detekcji i Identyfikacji Zagrożeń. Raport techniczny D5.3, Dokumentacja struktury meta-danych zapisanych w obrazie przy pomocy cyfrowych znaków wodnych
    AutorzyAndrzej GŁOWACZ, Andrzej MATIOLAŃSKI, Paweł KORUS, Michał PAWŁOWSKI, Tomasz Ruść, Paweł Fornalski, Remigiusz Baran
    Details[Kraków : AGH], [2009]. — 30 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • [inne, 2010]
  • TytułINSIGMA [Dokument elektroniczny] : Inteligentny System Informacyjny dla Globalnego Monitoringu, Detekcji i Identyfikacji Zagrożeń. Raport techniczny D5.2, Raport z fazy analizy wymagań aplikacji istniejących i planowanych
    AutorzyAndrzej GŁOWACZ, Michał GREGA, Paweł KORUS, Andrzej MATIOLAŃSKI, Bartosz Jasiul, Tomasz Ruść
    Details[Kraków : AGH], [2010]. — 53 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • [referat, 2011]
  • TytułKnife detection as a subset of object detection approach based on Haar cascades
    AutorzyMarek Żywicki, Andrzej MATIOLAŃSKI, Tomasz M. ORZECHOWSKI, Andrzej DZIECH
    ŹródłoPRIP'2011 : Pattern Recognition and Information Processing : proceedings of the 11textsuperscript{th} international conference : 18–20 May 2011, Minsk, Republic of Belarus / eds. Rauf Sadykhov, Sergey Ablameyko, Alexander Doudkin, Leonid Podenok ; Educational Institution "Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics". — Minsk : BSUIR, 2011. — S. 139–142
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • [referat, 2013]
  • TytułOverview of recent advances in CCTV processing chain in the INDECT and INSIGMA projects
    AutorzyAndrzej DZIECH, Jarosław BIAŁAS, Andrzej GŁOWACZ, Paweł KORUS, Mikołaj LESZCZUK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Remigiusz Baran
    ŹródłoARES 2013 [ Dokument elektroniczny] : international conference on Availability, Reliability and Security : 2–6 September 2013, Regensburg, Germany. — [Germany] : IEEE CPS, cop. 2013. — S. 836–843
  • keywords: security, quality assessment, image authentication, intelligent monitoring, video analytics, make and model recognition, video streaming, video quality, data protection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ARES.2013.112

21
  • [referat w czasopiśmie, 2022]
  • TytułPorównanie architektur aplikacji sieciowych: monolityczna i mikroserwisów
    AutorzySebastian Kulig, Andrzej MATIOLAŃSKI
    ŹródłoPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne. — 2022 R. 95 nr 4, s. 263–266. — tekst: https://sigma-not.pl/zeszyt-6934-przeglad-telekomunikacyjny-2022-4.html
  • słowa kluczowe: wydajność, skalowalność, architektury sieciowe, architektura mikroserwisów, architektura monolityczna

    keywords: performance, scalability, network architectures, microservice architecture, monolithic architecture

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2022.4.36

22
  • [referat, 2010]
  • TytułPreparation of meta-data for the storage in the form of digital watermarks
    AutorzyAndrzej MATIOLAŃSKI
    ŹródłoMCSS 2010 : Multimedia Communications, Services and Security : IEEE International Conference : Kraków, 6–7 May 2010 : proceedings / eds. Jacek Dańda, Jan Derkacz, Andrzej Głowacz. — [Polska : s. n.], [2010]. — S. 167–170
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

23
  • [referat, 2012]
  • TytułReal data performance evaluation of CAISS watermarking scheme
    AutorzyPiotr GUZIK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Andrzej DZIECH
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 5th international conference, MCSS 2012 : Krakow, Poland, May 31–June 1, 2012 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — S. 139–147
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
25
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2024]
  • TytułRealizowany komputerowo sposób przetwarzania sekwencji klatek, urządzenie do cyfrowego przetwarzania klatek, produkt w postaci programu komputerowego i system monitorowania
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Michał GREGA, Andrzej DZIECH, Krzysztof RUSEK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Piotr GUZIK
    DetailsInt.Cl.: G06V 20/52textsuperscript{(2022.01)}. — Polska. — tłumaczenie patentu europejskiego ; PL 3534294 T3 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2024-01-15. — Zgłosz. nr PL18159762T z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294T3.pdf
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: