Wykaz publikacji wybranego autora

Jerzy Piotr Rydlewski, dr

asystent

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-krr, Katedra Równań Różniczkowych


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 902932

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem8116
201711
201611
201511
201433
201211
200911
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem88
201711
201611
201511
201433
201211
200911
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem862
201711
201611
201511
2014321
201211
200911
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem826
201711
201611
201511
2014312
201211
200911
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem871
201711
201611
201511
201433
201211
200911
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem871
201711
201611
201511
201433
201211
200911

Opisy publikacji wcześniejszych zobacz: bpp.agh.edu.pl/old.



1
2
  • A note on the maximum likelihood estimator in the gamma regression model / Jerzy P. RYDLEWSKI // Opuscula Mathematica ; ISSN 1232-9274. — Tytuł poprz.: Scientific Bulletins of Stanisław Staszic Academy of Mining and Metallurgy. Opuscula Mathematica. — 2009 vol. 29 no. 3, s. 305–312. — Bibliogr. s. 311–312, Abstr.. — tekst: http://journals.bg.agh.edu.pl/OPUSCULA/29-3/29-3-06.pdf

  • keywords: gamma regression, nonlinear regression, maximum likelihood estimator, shape parameter

3
  • A note on the nonstationary functional time series / Daniel Kosiorowski, Jerzy RYDLEWSKI, Małgorzata Snarska // W: Knowledge – economy – society [Dokument elektroniczny] : selected challenges for statistics in contemporary management sciences / ed. by Daniel Kosiorowski, Małgorzata Snarska ; Cracow University of Economics. Faculty of Management, Foundation of the Cracow University of Economics. — Wersja do Windows. — Dane tekstwe. — Cracow : Foundation of the Cracow University of Economics, 2016. — ISBN: 978-83-65173-38-6 ; e-ISBN: 978-83-65173-39-3. — S. 89–101. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://cfm.uek.krakow.pl/media/files/e0/6c/CFM_2016_04_online.pdf [2017-06-19]. — Bibliogr. s. 101, Abstr.

  • keywords: methods, functional data analysis, nonstationaty time series

4
5
  • On the maximum likelihood estimator in the generalized beta regression model / Jerzy P. RYDLEWSKI, Dominik MIELCZAREK // Opuscula Mathematica ; ISSN 1232-9274. — Tytuł poprz.: Scientific Bulletins of Stanisław Staszic Academy of Mining and Metallurgy. Opuscula Mathematica. — 2012 vol. 32 no. 4, s. 761–774. — Bibliogr. s. 774, Abstr.. — tekst: http://www.opuscula.agh.edu.pl/vol32/4/art/opuscula_math_3254.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

6
7
  • Sparse methods for analysis of sparse multivariate data from big economic databases / Daniel Kosiorowski, Dominik MIELCZAREK, Jerzy RYDLEWSKI, Małgorzata Snarska // Statistics in Transition : new series : an international journal of the Polish Statistical Association ; ISSN 1234-7655. — 2014 vol. 15 no. 1, s. 111–132. — Bibliogr. s. 131–132

  • keywords: big data, sparse data, sparse methods, robust methods, categorical data

8
  • SVM classifiers for functional data in monitoring of the Internet users behaviour / Daniel Kosiorowski, Dominik MIELCZAREK, Jerzy P. RYDLEWSKI // W: The 11\textsuperscript{th} Professor Aleksander Zelias international conference on modelling and forecasting of socio-economic phenomena [Dokument elektroniczny] : conference proceedings : May 9–12, 2017, Zakopane, Poland = [Modelowanie i prognozowanie zjawisk społeczno-gospodarczych] / ed. by Monika Papież, Sławomir Śmiech ; Department of Statistics, Cracow University of Economics, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Foundation of the Cracow University of Economics, 2017. — e-ISBN: 978-83-65173-85-0. — S. 143–152. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://goo.gl/TrsvX8 [2017-05-16]. — Bibliogr. s. 151–152, Abstr.

  • keywords: management, classifier for functional objects, data depth, the Internet service, support vector machine classifier