Wykaz publikacji wybranego autora

Marzena Bielecka, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kgis, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8472-684X orcid iD

ResearcherID: R-8965-2018

Scopus: 23392207500

PBN: 5e709207878c28a04738ed03

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • ART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and opera-tional states of wind turbines for intelligent monitoring / Tomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA // Diagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej ; ISSN 1641-6414. — 2013 vol. 14 no. 4, s. 21–26. — Bibliogr. s. 25–26, Summ.

  • keywords: monitoring, wind turbines, ART neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • ART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring / Tomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA // W: Proceedings of CMMNO 2013 [Dokument elektroniczny] : international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations : Ferrara, 8 to 10 May, 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Ferrara : s. n.], [2013]. — Dysk Flash. — S. 1–10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10, Abstr.. — Tytuł przejęto ze s. tyt.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3